النماذج

نموذج عالم من IFM التابعة لجامعة محمد بن زايد للذكاء الاصطناعي يحاكي الأفعال الموصوفة نصياً في فيديو يصل إلى 20 ثانية. مكون إدراكي من 29 مليار معلمة؛ أوزان وشفرة تدريب وتشغيل متاحة بترخيص Apache-2.0، مع الاحتفاظ بتراخيص المكونات الخارجية. دعم الأوامر العربية غير موثق. يتطلب استضافة ذاتية؛ لا يتاح في ملعب السوق أو للشراء. اتساق العالم على المدى الطويل لا يزال تحدياً مفتوحاً. ورد الإعلان في الأخبار بتاريخ 11 نوفمبر 2026، وليس تاريخ أول إصدار مؤكداً.

نموذج للاستدلال بالعربية والإنجليزية من Applied Innovation Center. يدعم نمطي التفكير والإجابة المباشرة واستدعاء الأدوات عبر vLLM. وتتاح أوزانه برخصة Apache 2.0.

6 نماذج عربية مفتوحة يتراوح عدد معلماتها بين 0.9 مليار و375 مليار معلمة. تغطي العربية الفصحى الحديثة واللهجات الإقليمية.

نموذج لغوي بحجم 7 مليارات معلمة مبني على Falcon-H1-Arabic لمفردات اللهجة الإماراتية وتعبيراتها وسياقها الثقافي. أعلنت عنه TII في 6 أكتوبر 2026 وحددت Falcon Chat منصة لإتاحته.

نموذج خفيف للتعرف الضوئي على المستندات العربية يستخرج النصوص والجداول والصيغ الرياضية وأقسام المستند من الصور. أُطلق في 6 أكتوبر 2026، وهو مختلف عن مستودع Falcon-OCR العام.

نموذج عربي من نوع «مزيج الخبراء» يضم 428 مليار معلمة، مبني على MiniMax-M3. خضع لتدريب إضافي على 1 تريليون رمز عربي أو أكثر. وُعد بإتاحة أوزانه بموجب ترخيص MiniMax.

نموذج لغوي عربي موسع العمق بحجم 40 مليار معامل، مبني على طراز Qwen3-30B-A3B، مع نافذة سياق تصل إلى 20 ألف رمز.

نماذج هجينة بأحجام 3 مليارات و7 مليارات و34 مليار معلمة تتصدر قائمة متصدري النماذج اللغوية العربية المفتوحة (Open Arabic LLM Leaderboard)، وتدعم سياقاً يبلغ 256 ألف رمز.

نماذج لغوية كبيرة عربية مفتوحة بحجمين: 8 مليارات و70 مليار معامل. دُرّبت على مجموعة بيانات كبيرة تعطي الأولوية للغة العربية.

نموذج تضمين لتشابه الجمل مبني على BAAI/bge-m3، مع أمثلة بالعربية الإماراتية المحكية في بطاقته. لم يُتحقق من ادعاءات الأداء العامة للهجات الخليجية أو المزج اللغوي أو العربيزي.

نماذج للغة العربية باللهجة المصرية (بحجم 4 و12 مليار معامل) تدعم قراءة الحروف العربية ونصوص العربيزي.

نماذج تضمين الجمل العربية واسترجاعها مخصصة للبحث الدلالي وتوليد النصوص المعزز بالاسترجاع (RAG).

نموذج مخصص للعربية بحجم 7 مليارات معلمة مبني على Falcon 3، بنافذة سياق تبلغ 32 ألف رمز، ويدعم الفصحى واللهجات الخليجية والشامية. أُطلق في 21 مايو 2025، وهو مختلف عن Falcon-H1-Arabic.

أداة ذكاء اصطناعي ملمة باللغة العربية مخصصة لقطاع الإعلام، تم الإعلان عنها في أسبوع دبي للذكاء الاصطناعي 2025.

نموذج لغوي صغير موجه للشركات يدعم اللغتين العربية والإنجليزية، ويعمل محلياً عبر Ollama.

نموذج إقليمي مدرب للغة العربية ولغات جنوب آسيا مع مراعاة السياق الثقافي الخاص بها.

نموذج ترميز ModernBERT للغة العربية بنافذة سياق تبلغ 8 آلاف رمز للبحث والتصنيف.

نموذج عربي–إنجليزي يضم 7 مليارات معلمة، ويقرأ الصور والمستندات، بما يشمل التعرف الضوئي على الحروف والمحتوى الطبي وصور الأقمار الصناعية. يمكن استخدامه عبر WhatsApp وTelegram.

منصة متعددة الوسائط تركز على اللغة العربية. تضم نموذجي اللغة الكبيرين Fanar Star وFanar Prime، إلى جانب نماذج للكلام والصور. أُطلق Fanar 2.0 في ديسمبر 2025.

نموذج لتضمين الجمل العربية مخصص للبحث الدلالي.

نماذج تضمين نصي موجهة للغة العربية، تقوم بتمثيل النصوص برمجياً لمهام الاسترجاع الدلالي والبحث عبر اللهجات المختلفة.

نموذج لإعادة الترتيب (Reranker) يعمل على تحسين نتائج البحث باللغة العربية ومخرجات التوليد المعزز بالاسترجاع (RAG).

نماذج لغوية مكيّفة للدارجة المغربية.

نماذج لغوية وصوتية عربية مفتوحة، بالإضافة إلى معايير تقييم للغة العربية متاحة للجميع.

عائلة نماذج لغوية متطورة تركز على اللغة العربية، توفر نسخاً مدربة مسبقاً وأخرى مضبوطة بدقة للمحادثة.

نموذج عربي يضم 100 مليار معلمة على Huawei Cloud. أُطلق في القاهرة، ويمكن للشركات بناء نماذجها المحلية الخاصة بالاعتماد عليه.

نموذج عربي–إنجليزي يضم 7 مليارات معلمة، دُرّب على مجموعات بيانات سعودية، من شركة Watad التي تتخذ من الرياض مقرًا لها.

نماذج GPT صغيرة مخصصة للغة العربية فقط (0.1–0.8 مليار معلمة)، لتوليد النصوص بموارد محدودة.

نموذج لغوي متطور لاتباع التعليمات يدعم اللغة العربية ضمن مجموعة واسعة تشمل 101 لغة مختلفة.

نماذج BERT للدارجة المغربية، بما في ذلك نصوص العربيزي المكتوبة بأحرف لاتينية.

عائلة نماذج وطنية سعودية. يتوفر نموذج بحجم 7 مليارات معامل على Hugging Face، وأحجام أكبر عبر watsonx وAzure. أُعلن عن إتاحتها عبر Amazon Bedrock وMicrosoft Foundry في LEAP 2026.

نموذج لغوي عربي كبير دُرّب على أكثر من 2 تريليون رمز عربي منتقى بعناية، ويستخدم تقنية لتعلّم اللهجات. ويتوفر أيضًا نموذج للتعرّف الضوئي على الحروف (OCR) في المستندات.

نماذج محولات النصوص العربية AraT5 تعتمد على بنية (text-to-text) وتدعم مهام توليد النصوص وفهم اللغة الطبيعية لمختلف اللهجات العربية واللغة العربية الفصحى.

نماذج BERT للعربية الفصحى الحديثة واللهجات والعربية الكلاسيكية، مع إصدارات جاهزة لتحليل المشاعر والتعرّف على الكيانات وتحديد اللهجات.

نماذج معالجة لغة عربية تعتمد على تقنية المحولات (Transformer) لدعم فهم اللغة العربية الفصحى واللهجات المختلفة.

عائلة نماذج BERT العربية الأكثر استخدامًا، بأكثر من 500 ألف عملية تنزيل شهريًا. تُعد أساسًا معياريًا للتصنيف والبحث باللغة العربية.

يوفر هذا العارض أنظمة حوسبة متطورة مصممة لمحاكاة عمليات التفكير البشري لحل المشكلات المعقدة في بيئات المؤسسات والشركات.

تقوم هذه الشركة بتطوير نماذج (Liquid Foundation Models) متخصصة تشمل النماذج البصرية والصوتية والنماذج اللغوية الكبيرة التي تدعم اللغة العربية.

حلول برمجية متقدمة تقوم تلقائياً بتحويل البيانات المنظمة إلى لغة بشرية طبيعية وسلسة.